ECOC多分类算法在慕课数据挖掘中的应用

收集并整合多所高校学生的慕课学习行为数据，设计基于数据复杂度的纠错输出编码（ECOC）多分类算法。该算法利用数据复杂度降低多类之间的分类难度，从而提高算法的预测准确度。实验结果表明，在不同高校的慕课数据集的测试中，所设计基于数据复杂度的ECOC分类算法比传统的ECOC算法具有更高的分类准确度和鲁棒性，实现了学生学习成绩多等级的有效预测，为个性化教学奠定了基础。     

应用性追求:中国高等教育人才培养的 长时段历史考察

中国应用型人才培养的实践并非新近的事情。从长时段历史考察,中国共产党与中华人民共和国对于应用型人才的培养探索甚至渊源于150年前的近代转型传统。与主张“君子不器”的传统高等教育不同,近现代意义上的制度化高等教育自引入中国之日起,就一直肩负着国家层面赋予的应用型人才培养任务,甚至并未因社会制度变革而中断。晚清时期,朝廷与精英基于“师夷长技以制夷”兴办了一批具有专科性质的学堂;南京国民政府基于毕业生失业严重以及“高等教育破产”的争议,着眼于调整高等教育结构;中华人民共和国成立初期,基于“专门人才”急需而实施院系调整与专业细分;改革开放以来,基于就业制度市场化变革与高等教育分类发展需要而作出院校转型的决策部署。这些政策及措施意味着高等教育承载着国家(政府)的意志和期待、民族(社会)的渴望和要求。在中国高等教育后续发展中,应注意高等教育的理想类型与现实复杂性之间的问题,努力在创新知识生产模式中推动应用型高等教育的内涵式发展。     

人工智能背景下我国高职会计人才培养研究

人工智能技术在我国会计行业中的应用虽处在初级阶段,但发展迅速。在此背景下,传统会计人员面临被淘汰的风险。会计行业更需要既懂财务又懂业务的掌握信息技能的复合型人才。高职会计人才培养可以定位在财务云服务商的助理会计、运营会计、"会计+"的岗位,以及一般的管理会计等岗位。高职会计人才培养要适应人工智能发展的变化,重新进行人才培养定位、改革课程体系、创新人才培养模式,培养新时代所需要的人才。     

广东一流高职院校建设研究:进展、问题与对策--基于2018年18所院校中期检查报告的分析

自"广东一流高职院校建设计划"实施以来,深圳职业技术学院等18所建设单位通过树立共同愿景、践行组合策略、实施绩效价值导向的目标管理和辐射带动发展,显著促进了内涵建设。但是,由于周期短、任务重等因素,面临着保障性政策乏力、"放管服"体制机制改革艰巨、"专业-产业"契合度有待提升、高水平师资引培问题突出、国际化发展广度与深度不足、产教融合深度不够等问题。鉴于此,在未来发展中应针对以上六个问题予以重点突破。     

浅谈如何发挥高职院校图书馆的教育职能

阐述了高职院校图书馆的教育职能，分析了阻碍高职院校图书馆教育职能发挥的原因，提出了发挥高职院校图书馆教育职能的对策。     

对高等数学课程实施研究型教学法的探析

研究型教学法虽然已在很多高校中普遍展开,但如何更好、更有效地实施仍值得探索。由此,对在本科院校重要基础课的高等数学课程中实施研究型教学法进行了剖析,并以实例详细阐述了如何结合高等数学课程生源面广、内容多、课时少、难度系数大、大班课堂教学等特点进行有效教学的具体思路与步骤。同时,结合社会发展新形势下的教学改革思路,以及研究型教学的特定内涵,提出了在研究型教学改革中的一些新模式和新方法。     

论高等职业教育的科学教学方法

高等职业教育无论是在我国工业化和城镇化的进程中,还是在高等教育的大众普及中,都充分显示出了不可替代性。职业教育是向学生教授职业技能的过程,在高等职业教育中应根据学科特点及不同学生的学习习惯制定"个性"教学方式。教学活动应围绕提高学生应用操作能力的目标,进行有针对性、有效率的教学改革,以培养出适应社会经济发展的专业技术人才。     

评《当代教育热点问题专题研究--教育社会问题研究卷》

作为一部以专题形式推进的热点问题研究书籍，能够保证专题的协调和较强的实践价值已属不易，但《当代教育热点问题专题研究———教育社会问题研究卷》不仅具有较强的实践价值和较高的理论意义，还做到了整体协调相映成趣，具有较强的可读性。该书以专题推进的形式进行编排，具有选题新颖、特色鲜明、内容全面、亮点突出等特点，把握其特点潜心阅读，更易捕捉灵感，拥有更大的收获。     

基于课外学习的高职学生英语应用能力实证研究

以建构主义教学观为视角，研究课外学习对提高学生英语语言应用能力的有效性。实验结果表明，课外学习是构建英语语言学习环境的有效手段，对高职英语课堂教学有很大的促进作用，对提高学生的英语语言应用能力有明显作用。     

基于知识地图的数字教育资源服务模式研究

针对数字教育资源服务在资源组织和管理方面的不足,设计了基于知识地图的数字教育资源服务模式,该数字教育资源服务模式以知识点为单位建立信息窗口,对数字教育资源归类聚合,设计了结构清晰的知识网络.后以"HTML课程"为例,依托Visual Studio开发环境,利用Google Maps API构建知识地图,实现了数字教育资源服务模式,并选取在校大学生为试验者,进行了模式的试验与分析.研究表明,基于知识地图的数字教育资源服务模式能为学习者提供明确的学习引导,能够提高数字教育资源的有效利用率和学习者的学习效率,对于学习者在线学习的持久度、知识内化等方面具有较好的促进作用.